Решение JNPR для расширения сети Seoul Semiconductor: что можно выиграть?

Juniper Networks, Inc. (JNPR) недавно объявила о том, что Seoul Semiconductor внедрила свою передовую сетевую платформу на базе искусственного интеллекта. Целью внедрения этой южнокорейской компании в области светотехники является предоставление надежных и измеримых услуг проводного и беспроводного доступа, которые повышают производительность сотрудников и сокращают эксплуатационные расходы. Центральное место в этой инициативе занимает сложный ИИ-движок Juniper Mist AI, который использует передовые технологии AIOps и облако микросервисов для улучшения взаимодействия как пользователей, так и операторов.

Как решения JNPR помогут Seoul Semiconductor?

В современной быстро меняющейся бизнес-среде с гиперсвязью существующая сетевая инфраструктура сталкивается с растущими требованиями к обеспечению постоянно растущей рабочей нагрузки на центры обработки данных. Осознавая ограничения своей устаревшей проводной и беспроводной инфраструктуры, компания Seoul Semiconductor решила модернизировать свое аппаратное обеспечение для решения проблем, связанных с пропускной способностью и покрытием данных. Этот стратегический шаг также был направлен на снижение неэффективности, связанной с привязкой к поставщикам. Выбирая решения Juniper, компания стремится добиться большей гибкости, автоматизации и надежности своей сети, что необходимо для поддержки расширяющихся операций.

Внедрение Mist AI, ключевой части сетевой платформы Juniper, основанной на искусственном интеллекте, вероятно, позволит Seoul Semiconductor оптимизировать свои беспроводные операции и получить ценную информацию об опыте пользователей благодаря мониторингу уровня обслуживания. Это интегрированное решение для управления использует комбинацию методов искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки данных для оптимизации взаимодействия с пользователями и упрощения операций в областях беспроводного доступа, проводного доступа, SD-WAN, WAN Edge, центров обработки данных и безопасности.

Это упрощает мониторинг в режиме реального времени и автоматизирует настройки сети, значительно сокращая время, необходимое для устранения неполадок вручную. Благодаря богатому инструментарию для анализа данных и многолетнему обучению Mist AI также может преобразовывать информацию в автоматизированные действия, повышая общую удовлетворенность ИТ и пользователей.

Кроме того, внедрение системы Marvis Virtual Network Assistant (VNA), скорее всего, обеспечит ИТ-отдел интуитивно понятным диалоговым интерфейсом для эффективного обнаружения и устранения сетевых проблем. Современная VNA занимает центральное место в уникальной модели сетевой поддержки Juniper, основанной на искусственном интеллекте, и постоянно использует данные сетевых устройств и приложений и учится на них. Это обеспечивает широкий спектр экспертных знаний при высочайшем уровне эффективности.

Увеличение клиентской базы для стимулирования

Источник nasdaq.com, автоматический перевод