Путешествие клиента: стратегии и перспективы инвестирования

Клиент может познакомиться с брендом через различные точки соприкосновения и каналы в зависимости от его индивидуального путешествия и маркетинговых стратегий бренда. Например, взаимодействие с веб-сайтом бренда или реклама в социальных сетях могут познакомить клиента с интересующим его продуктом или услугой.

Но путешествие клиента не всегда проходит по установленным правилам. Скорее, это довольно плавный путь, охватывающий все, начиная с ознакомления клиента с продуктом или услугой, исследования и, наконец, покупки продукта или услуги и возможного последующего взаимодействия с продавцом.

Например, перед покупкой товара клиент взвешивает различные варианты и сравнивает их. Некоторые покупатели предпочитают воспользоваться бесплатными пробными версиями перед совершением покупки. Для других чтение отзывов клиентов является важным фактором, влияющим на их решение. Тем не менее, другие могут ознакомиться с социальными и экологическими практиками компании, прежде чем тратить на них свои деньги.

Следовательно, для брендов составление карты путешествий клиентов имеет решающее значение для получения реалистичного представления о покупательском опыте клиента, а также для понимания и предвосхищения потребностей потенциальных покупателей. Кроме того, как только конечная цель достигнута, т.е. покупка завершена, необходимо предпринять шаги по удержанию клиента. Например, за счет создания ценности, предложения рекламных акций и продвижения релевантного контента.

Исследования показывают, что компании, которые фокусируются на клиентском опыте, сообщают о более высоком росте выручки, чем их конкуренты. По сравнению со своими конкурентами компании, специализирующиеся на управлении опытом (XM), превосходят другие предприятия более чем на 15%.

Искусственный интеллект и путешествие клиента

Технология искусственного интеллекта позволяет обрабатывать огромные объемы данных и выполнять трудоемкие задачи, связанные со сбором данных. Это позволяет брендам направлять свои усилия на изучение моделей поведения клиентов и повышение узнаваемости бренда.

Часто бренды могут в конечном итоге создавать маркетинговый контент, который не находит отклика у их целевой аудитории. С помощью искусственного интеллекта бренды могут генерировать модели для прогнозирования покупательского поведения и предпочтений клиентов. Используя эти модели, бренды могут создавать целевой контент, отвечающий потребностям их клиентов.

Модели искусственного интеллекта также отлично подходят для улучшения качества обслуживания клиентов. Роботы с искусственным интеллектом могут быстро решать проблемы, направлять клиентов к соответствующим продуктам и отвечать на вопросы, связанные с продуктом или брендом. Использование искусственного интеллекта в поездках клиентов отличает бренды от их конкурентов. Ведущие технологические компании, такие как Amazon, Google, Microsoft и IBM, активно внедряют

Источник nasdaq.com, автоматический перевод