09.01.25 08:59 Поделиться

История говорит о том, что Nasdaq может резко вырасти в 2025 году: по данным Уолл-стрит, сейчас можно купить 2 акции с искусственным интеллектом, разделенные на акции

Акции Applied Materials, Inc. 567,25$ 2,64% Прогноз 533,55$

Акции Lam Research Corporation 366,81$ 1,18% Прогноз 378,75$

Акции Morningstar, Inc. 175,22$ -1,09% Прогноз 236,51$

Акции NVIDIA Corporation 205,19$ 0,16% Прогноз 276,09$

Показать ещё 1

Индекс Nasdaq Composite (NASDAQ INDEX: ^IXIC) вырос на 29% в 2024 году, и история говорит о том, что этот рост может продолжиться и в 2025 году. С момента своего основания в 1971 году индекс Nasdaq за 20 лет вырос более чем на 20%. После этих инцидентов индекс, ориентированный на технологии, в следующем году вырос в среднем на 16%.

Другими словами, история гласит, что Nasdaq может вырасти на 16% в 2025 году, но большинство аналитиков с Уолл-стрит видят еще больший рост в Nvidia (NASDAQ: NVDA) и Lam Research (NASDAQ: LRCX), двух компаниях, которые снизили свои взлетевшие цены на акции, проведя в 2024 году дробление акций по цене 10 к 1.

Куда вложить 1000 долларов прямо сейчас? Наша команда аналитиков только что опубликовала список из 10 акций, которые, по их мнению, лучше всего покупать прямо сейчас. Смотрите список из 10 акций »

Из 66 аналитиков, которые следят за новостями Nvidia, 92% считают, что акции стоит покупать, а остальные рекомендуют воздержаться. Средний целевой показатель составляет 175 долларов за акцию, что означает рост на 17% по сравнению с текущей ценой акций в 149 долларов.

Из 34 аналитиков, которые следят за новостями Lam Research, 65% рекомендуют покупать акции, а остальные рекомендуют воздержаться. Средняя целевая цена составляет 95 долларов за акцию, что означает рост на 27% по сравнению с текущей ценой в 75 долларов.

Вот что следует знать инвесторам о Nvidia и Lam Research.

1. Nvidia

Nvidia разрабатывает решения для ускоренных вычислений, которые охватывают аппаратное и программное обеспечение. Компания наиболее известна своими графическими процессорами (GPU) - чипами, которые ускоряют выполнение различных сложных рабочих нагрузок, от рендеринга визуальных носителей до обучения моделей машинного обучения и научного моделирования.

Графические процессоры Nvidia являются отраслевым стандартом в области ускорителей для центров обработки данных, особенно в том, что касается искусственного интеллекта (ИИ). Но компания также поставляет центральные процессоры (CPU) и сетевое оборудование. По словам генерального директора Дженсена Хуанга (Jensen Huang), вертикальная интеграция позволяет создавать системы для центров обработки данных с высокой совокупной стоимостью владения.

Важно отметить, что Nvidia также создала экосистему инструментов разработки программного обеспечения под названием CUDA, а также программные продукты по подписке, созданные на базе платформы CUDA. Эти инструменты упрощают разработку приложений для искусственного интеллекта в различных областях применения - от рекомендательных систем до автономных транспортных средств. Ни один конкурент не предлагает ничего столь всеобъемлющего.

Одним словом, Nvidia должна стать основным бенефициаром перехода центров обработки данных от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям, что включает в себя растущий спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта. По прогнозам Grand View R, расходы на ускорители для центров обработки данных будут ежегодно увеличиваться на 24% до 2030 года.

Источник nasdaq.com, автоматический перевод

Все публикации про Applied Materials, Inc. Lam Research Corporation Morningstar, Inc. NVIDIA Corporation Автопереведенные новости