Инвестирование в футуристические технологии, которые, скорее всего, останутся здесь надолго
Исследования - это двигатель инноваций. Инновации стимулируют экономический рост. Итак, давайте все отправимся на разведку - Эдит Уиддер, американский ученый
Человечество похоже на аналоговую запись 1940-х годов, работающую со скоростью 78 технологических оборотов в минуту. Головокружительные достижения в области науки могут стать неожиданностью для любого инвестора, начинающего инвестировать на ранней стадии, надеющегося приобрести акции на опережение. Итак, вот краткое изложение — далеко не полное — компаний, добивающихся такого рода достижений, которые, вероятно, сохранят свою силу.
Совершая квантовые скачки в вычислительной технике
Одной из фирм, которую следует держать в поле зрения, является D-Wave Quantum (QBTS). Это предприятие, по общему признанию, потерпело крах в прошлом году, когда стоимость его акций упала почти на 90 процентов. Короткая взлетно-посадочная полоса также делала маловероятным устойчивый взлет.
Тем не менее, его клиентская база росла из года в год. Компания также является пионером в области квантовых вычислений, и последнее могло бы дать ей конкурентное преимущество в области, которая перестраивает мыслящие машины с нуля.
Предполагается, что квантовые компьютеры могут обрабатывать материал в 158 миллионов раз быстрее, чем любой существующий суперкомпьютер, производя при этом ранее немыслимые вычисления. Влияние на все человеческие начинания — здравоохранение, транспорт, изменение климата — может быть огромным.
Но они также печально известны своей привередливостью и дороговизной. Более того, они могут создать хэш за миллисекунды с помощью наших самых сложных методов шифрования, что делает каждого уязвимым для мошенничества, нарушений конфиденциальности и других взломов. Если D-Wave Quantum сможет экономически эффективно устранить перегибы, он мог бы занять место во главе линейки.
Создание первозданных данных
Представьте, что здесь нет предвзятости (приношу извинения Джону Леннону). Таково обещание — возможно, преувеличенное — синтетических данных.
Синтетические данные - это информация, искусственно созданная с использованием алгоритмов. Этот материал воспроизводит реальные условия, но также может быть скорректирован для обеспечения справедливости и сбалансированности. Это также безопаснее с точки зрения конфиденциальности, потому что не содержит конфиденциальных сведений о реальных людях. Как правило, он дополняет данные из традиционных источников при обучении моделей машинного обучения (ML).
В сфере финансов это может быть использовано для выявления рисков, выравнивания условий заимствования и защиты особо конфиденциальной личной информации. Таким образом, банковский тяжеловес JPMorgan Chase & Co. (JPM) быстро включился в работу, разрабатывая синтетические данные для клиентов через свое подразделение исследований искусственного интеллекта.
Это делает учреждение финансовых услуг редким публично торгуемым предприятием в синтетическом da
Источник nasdaq.com, автоматический перевод