В России создана нейросеть, предсказывающая кризис на рынке

ВШЭ разработала нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. Она может стать важным инструментом в арсенале инвесторов, финансовых аналитиков и регуляторов, сообщила пресс-служба учебного заведения. 

Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. И еще одна отличительная ее особенность - не просто ретроспективно анализировать кризисные периоды, но заранее и с высокой достоверностью выявлять угрозы на горизонте 1-2 дней. 

Боитесь кризиса? Используйте для торговли подсказки от ИИ. Он даст рекомендации по выбору активов и оптимизации состава виртуального портфеля, подготовит аналитику и прогнозы по движению цен выбранных вами ценных бумаг. Портфель можно изменять столько раз, сколько потребуется. Никаких ограничений и обязательств.

“Мы представили гибридную модель TCN - LSTM - Attention, сочетающую методы глубинного обучения и механизм внимания. Модель эффективно обрабатывает неравномерные данные и достигает точности 78,70% при прогнозе кризисных событий в день наблюдения и 78,85% на следующий торговый день. Использование месячной повторной тренировки и адаптивных временных окон позволило довести точность до 83,87%. Ключевыми факторами, влияющими на предсказания, оказались биржевые индикаторы (аналог технического анализа), капитализация компаний - эмитентов акций и рыночные курсы валют”, - сообщила профессор факультета экономических наук ВШЭ Тамара Теплова.