Руководство для инвестора по цепочке создания стоимости с использованием искусственного интеллекта (ИИ)
Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) выходит далеко за рамки чат-ботов и автоматизации и коренным образом меняет процессы обработки информации, принятия решений и развития инфраструктуры. По данным International Data Corporation, общие мировые расходы на ИИ могут достичь 500 миллиардов долларов в 2024 году. Однако для того, чтобы воспользоваться этой уникальной инвестиционной возможностью, которая может представиться только раз в жизни, требуется понимание того, как каждый сегмент цепочки создания стоимости с использованием искусственного интеллекта обеспечивает и усиливает следующий.
Этот всеобъемлющий взгляд на цепочку создания стоимости ИИ, от базовых вычислительных мощностей до преобразующих приложений, предоставляет инвесторам важный контекст для оценки более широкого воздействия и стратегических последствий революции в области ИИ. Эта история больше не является просто спекуляцией - ее внедрение в реальном мире уже ведется, о чем свидетельствует недавно объявленное в Японии партнерство между Nvidia (NASDAQ: NVDA) и третьим по величине телекоммуникационным банком SoftBank. Эта инициатива направлена на ускорение создания инфраструктуры искусственного интеллекта в национальной робототехнике, автомобилестроении, здравоохранении и телекоммуникациях и представляет собой ранний пример тестирования этой полной цепочки создания стоимости в действии.
В то время как пример Японии дает интересное представление о том, как можно масштабировать цепочку создания стоимости с помощью искусственного интеллекта, более широкая история - это история взаимозависимости и синергии, когда достижения в одной области открывают новые возможности в другой. Понимание этого взаимосвязанного ландшафта необходимо инвесторам для выявления возможностей и снижения рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта в различных отраслях в предстоящие годы.
Итак, давайте углубимся в изучение основополагающих элементов революции в области искусственного интеллекта - от вычислительной мощности до разработки алгоритмов и реальных приложений. Выявление новаторов и лидеров на каждом уровне цепочки создания стоимости позволит инвесторам получить информацию, необходимую для того, чтобы извлечь выгоду из этой технологической трансформации. А для тех, кто стремится к более широкому охвату, мы также рассмотрим 10 ведущих биржевых фондов (ETF), ориентированных на ИИ, которые могут предложить разнообразные и эффективные способы инвестирования в это растущее пространство.
Основы вычислительной техники
Революция в области ИИ начинается с необработанных вычислительных мощностей. По оценкам многих аналитиков, Nvidia доминирует на рынке чипов искусственного интеллекта, занимая от 80% до 95% рынка ускорителей искусственного интеллекта. Графический процессор (GPU) компании H100, который продается по цене до 40 000 долларов за единицу, стал стандартом де-факто для обучения моделей с большим количеством языков. В течение первых трех кварталов 2025 финансового года da от Nvidia
Источник nasdaq.com, автоматический перевод