Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) выходит далеко за рамки чат-ботов и автоматизации и коренным образом меняет процессы обработки информации, принятия решений и развития инфраструктуры. По данным International Data Corporation, общие мировые расходы на ИИ могут достичь 500 миллиардов долларов в 2024 году. Однако для того, чтобы воспользоваться этой уникальной инвестиционной возможностью, которая может представиться только раз в жизни, требуется понимание того, как каждый сегмент цепочки создания стоимости с использованием искусственного интеллекта обеспечивает и усиливает следующий.

Этот всеобъемлющий взгляд на цепочку создания стоимости ИИ, от базовых вычислительных мощностей до преобразующих приложений, предоставляет инвесторам важный контекст для оценки более широкого воздействия и стратегических последствий революции в области ИИ. Эта история больше не является просто спекуляцией - ее внедрение в реальном мире уже ведется, о чем свидетельствует недавно объявленное в Японии партнерство между Nvidia (NASDAQ: NVDA) и третьим по величине телекоммуникационным банком SoftBank. Эта инициатива направлена на ускорение создания инфраструктуры искусственного интеллекта в национальной робототехнике, автомобилестроении, здравоохранении и телекоммуникациях и представляет собой ранний пример тестирования этой полной цепочки создания стоимости в действии.

В то время как пример Японии дает интересное представление о том, как можно масштабировать цепочку создания стоимости с помощью искусственного интеллекта, более широкая история - это история взаимозависимости и синергии, когда достижения в одной области открывают новые возможности в другой. Понимание этого взаимосвязанного ландшафта необходимо инвесторам для выявления возможностей и снижения рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта в различных отраслях в предстоящие годы.

Итак, давайте углубимся в изучение основополагающих элементов революции в области искусственного интеллекта - от вычислительной мощности до разработки алгоритмов и реальных приложений. Выявление новаторов и лидеров на каждом уровне цепочки создания стоимости позволит инвесторам получить информацию, необходимую для того, чтобы извлечь выгоду из этой технологической трансформации. А для тех, кто стремится к более широкому охвату, мы также рассмотрим 10 ведущих биржевых фондов (ETF), ориентированных на ИИ, которые могут предложить разнообразные и эффективные способы инвестирования в это растущее пространство.

Основы вычислительной техники

Революция в области ИИ начинается с необработанных вычислительных мощностей. По оценкам многих аналитиков, Nvidia доминирует на рынке чипов искусственного интеллекта, занимая от 80% до 95% рынка ускорителей искусственного интеллекта. Графический процессор (GPU) компании H100, который продается по цене до 40 000 долларов за единицу, стал стандартом де-факто для обучения моделей с большим количеством языков. В течение первых трех кварталов 2025 финансового года da от Nvidia

Источник nasdaq.com, автоматический перевод

Все публикации про Snowflake Inc. JFrog Ltd. C3.ai, Inc. Butterfly Network, Inc. Recursion Pharmaceuticals, Inc. UiPath, Inc. Invesco PHLX Semiconductor ETF BlackSky Technology Inc. IonQ, Inc. GitLab Inc. Aurora Innovation, Inc. Nu Holdings Ltd. Constellation Energy Corporation Rigetti Computing, Inc. SoundHound AI, Inc. Symbotic Inc. Meta Platforms, Inc. (деятельность на территории России запрещена) D-Wave Quantum Inc. Alphabet Inc. MongoDB, Inc. Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Serve Robotics Inc. Oklo Inc. Nebius Group N.V. Palantir Technologies Inc. Intel Corporation Amazon.com, Inc. Marvell Technology, Inc. Microsoft Corporation Broadcom Inc. Kratos Defense & Security Solutions, Inc. Lam Research Corporation NVIDIA Corporation iShares Semiconductor ETF Tesla, Inc. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. Lockheed Martin Corporation Invesco QQQ Trust, Series 1 Advanced Micro Devices, Inc. Walmart Inc. Автопереведенные новости