Nvidia построила империю ИИ-чипов. Но именно это другое творение делает акции отличной покупкой сегодня.

Основные моменты

Выручка Nvidia в последние кварталы выросла на двузначные числа благодаря её лидерству на рынке чипов искусственного интеллекта.

Компания рано вошла на рынок и часто обновляет технологии, чтобы опережать конкурентов.

Nvidia (NASDAQ: NVDA) известна своими чипами искусственного интеллекта (AI). Эти графические процессоры (GPUs) управляют некоторыми из самых критически важных задач в этой области, от обучения крупных языковых моделей до их применения. И это помогло технологическому гиганту увеличить свою выручку до невероятных уровней: в последнем квартале выручка выросла на 73% до $68 миллиардов, и аналитики ожидают, что темп сохранится. Прогнозы на текущий квартал предполагают увеличение выручки на 77%.

Конечно, Nvidia не одинока на рынке чипов. Она сталкивается с конкурентами, такими как коллега-дизайнер чипов Advanced Micro Devices, и даже некоторые клиенты Nvidia, такие как Amazon, разработали свои собственные чипы AI. Но эти конкуренты не смогли достичь производительности последних GPUs Nvidia. И в области, где важны скорость и эффективность, клиенты продолжают стремиться к игроку, предлагающему эту выдающуюся производительность — этим игроком остается Nvidia.

Создаст ли AI первого триллионера в мире? Наша команда только что выпустила отчет о одной малоизвестной компании, которую называют "незаменимой монополией", предоставляющей критически важную технологию, нужную как Nvidia, так и Intel. Продолжайте читать »

Хотя Nvidia построила империю благодаря GPU, компания создала солидное конкурентное преимущество благодаря другой связанной технологии. В инвестициях определение конкурентного преимущества, или рва, имеет решающее значение, так как этот один элемент может удерживать компанию на переднем крае.

Давайте посмотрим на одно конкретное создание, которое делает акции Nvidia отличной покупкой сегодня, перед следующими этапами роста AI.

Сильные стороны Nvidia в играх

Перед тем как обсудить эту значимую инновацию, важно рассмотреть ранние дни Nvidia. Компания, основанная более 30 лет назад, сосредоточилась на обслуживании рынка видеоигр с помощью своих GPU. Эти чипы обеспечивают графику в играх, что является ключевой частью опыта, так как изображения и видео оживляют игру для пользователей.

Компания по-прежнему является ведущим продавцом чипов на этом рынке, но около десятка лет назад генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заметил новую возможность: AI. Он решил сосредоточиться на разработке GPU, специально предназначенных для обслуживания этого рынка. Это была большая ставка, поскольку в то время идея фактического применения AI в реальных ситуациях была далека от реализации — и это не было гарантией успеха.

Тем не менее, эта ставка, безусловно, оказалась мудрой, как мы можем видеть сегодня по финансовым показателям Nvidia и фактическому использованию AI в различных отраслях. Компании, такие как Amazon, используют эту технологию для повышения эффективности в центрах выполнения заказов и помощи клиентам в покупках на сайте электронной коммерции. Мы также можем увидеть применение AI в здравоохранении, например, у гиганта Johnson & Johnson, который использует его в диагностике и открытии лекарств.

От игр к AI

Теперь давайте рассмотрим то конкурентное преимущество, которое позволило Nvidia построить такое доминирование — и которое должно поддерживать это лидерство. Важно отметить, что Nvidia не могла автоматически применять свои игровые GPU к другим областям, поскольку компания разработала GPU специально для графики. Но чтобы работать в общей вычислительной среде и позже в AI, GPU не могла ограничиваться только графикой. Ей нужно было выполнять программы, требующие интенсивных вычислений.

Решение? Разработать параллельное вычислительное решение, которое позволило бы разработчикам программировать ядра GPU для этих задач, ориентированных на математику. Nvidia сделала именно это, разработав CUDA.

Благодаря CUDA GPU значительно расширила свои возможности, успешно перейдя за пределы игр в высокорастущую область AI.

Теперь дело не только в самом CUDA, которое является рвом для Nvidia; в конце концов, любой технологический гигант мог бы разработать платформу для параллельных вычислений. Рвом является база пользователей CUDA, с установками на более чем 100 миллионах компьютеров.

"Самое важное для Nvidia"

"Наше самое важное на сегодняшний день — это база установок CUDA," сказал Хуанг недавно в интервью с подкастером Лексом Фридманом. "Дело всегда было не только в технологии. Технология, конечно, была невероятной, визионерской. Но дело в том, что компания была предана ей, придерживалась её и расширяла своё присутствие."

Идея проста: разработчики знают, что работа с CUDA предлагает им этот охват тоже, через отрасли и облака. Платформа Nvidia присутствует в каждом облаке и управляет более чем 75% самых мощных суперкомпьютеров в мире. Кроме того, разработчики знают, что обновления CUDA происходят примерно каждые шесть месяцев, а обновления GPU — ежегодно, поэтому они могут быть уверены, что всегда будут иметь доступ к передовым технологиям.

Сопернику будет очень сложно нарушить эту надежную сеть, которую создала Nvidia, что делает её первоклассным рвом. И это предполагает, что рост будет продолжаться в следующих этапах революции AI. Тем временем акции Nvidia сегодня торгуются на рекордно низких уровнях, по 21x прогнозируемой прибыли. Это предлагает инвесторам интересную точку входа — но именно рвом Nvidia действительно делает её отличной покупкой.

Стоит ли сейчас покупать акции Nvidia?

Перед тем как купить акции Nvidia, учтите следующее:

Аналитическая команда Motley Fool Stock Advisor только что определила, что они считают 10 лучших акций для инвесторов, которые стоит покупать сейчас… и Nvidia не была среди них. 10 акций, которые попали в список, могут принести огромные доходы в предстоящие годы.

Учтите, когда Netflix попала в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашей рекомендации, у вас было бы $555,526!* Или когда Nvidia попала в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашей рекомендации, у вас было бы $1,156,403!*

Теперь стоит отметить, что средняя общая доходность Stock Advisor составляет 968% — это значительно превышает 191% для S&P 500. Не пропустите последний топ-10 список, доступный с Stock Advisor, и присоединяйтесь к инвестиционному сообществу, созданному индивидуальными инвесторами для индивидуальных инвесторов.

*Доходность Stock Advisor на 12 апреля 2026 года.

Адриа Симино имеет позиции в Amazon. Motley Fool имеет позиции в и рекомендует Advanced Micro Devices, Amazon и Nvidia. Motley Fool рекомендует Johnson & Johnson. Motley Fool имеет политику раскрытия информации.

Мнения и взгляды, выраженные здесь, являются мнениями автора и не обязательно отражают мнения Nasdaq, Inc.

Источник nasdaq.com, автоматический перевод