Microsoft анонсирует новые инструменты ИИ для врачей

Microsoft анонсировала новые продукты искусственного интеллекта (ИИ), которые призваны помочь организациям здравоохранения использовать массивы данных для улучшения работы врачей и лечения пациентов, пишет CNBC.

Разработанный Microsoft сервис Fabric может объединять данные из таких источников, как электронные медицинские карты, изображения, лабораторные системы, медицинские устройства и системы претензий, чтобы организации могли стандартизировать их и получать к ним доступ на единой платформе. Microsoft заявила, что новые инструменты помогут устранить «трудоемкий» процесс поиска по этим источникам.

К тестированию платформы уже подключились Northwestern Medicine, Arthur Health и SingHealth. По словам Дуга Кинга, директора по информационным технологиям Northwestern Medicine, объединение разрозненных данных в конечном итоге поможет системам здравоохранения улучшить качество медицинской помощи и принять больше пациентов. 

Во вторник Microsoft также представила новые инструменты для медицинских организаций в рамках своих служб Azure AI. 

Компания предложит нового чат-бота с генеративным искусственным интеллектом под названием Azure AI Health Bot, который сможет извлекать информацию из собственных внутренних данных медицинской организации, а также из авторитетных внешних источников, таких как Управление по контролю за продуктами и лекарствами и Национальные институты здравоохранения.

Microsoft анонсировала еще одно решение под названием Text Analytics for Health, которое может маркировать и извлекать важную медицинскую информацию из различных источников неструктурированных данных, таких как клинические документы и заметки. Линишья Ваз, главный менеджер по продуктам Microsoft Health and Life Sciences сообщила, что помимо английского инструмент будет выпущен на испанском, французском, итальянском, немецком, португальском и иврите.

Наконец, Microsoft представила три новые модели Azure AI Health Insights, которые предлагают инструменты, помогающие врачам, медсестрам и исследователям принимать более обоснованные решения.