MicroAlgo Inc. Анонсирован расширенный знаниями алгоритм поиска с обратным отслеживанием

ПЕКИН, 22 сентября 2023 г. /PRNewswire/ -- MicroAlgo Inc. (NASDAQ: MLGO) ("Компания" или "MicroAlgo") сегодня объявила о разработке алгоритма поиска с обратным отслеживанием, основанного на знаниях, в то время как исследования и разработка эволюционных вычислительных методов обеспечили техническую основу для появления алгоритма поиска с обратным отслеживанием, основанного на знаниях MicroAlgo. Алгоритм направлен на повышение эффективности, точности и адаптивности решения проблем и предоставляет больше возможностей для оптимизации и поддержки принятия решений предприятиям и научно-исследовательским институтам. Ожидается, что разработка и применение алгоритма окажут значительное влияние в различных областях.

Алгоритм поиска с обратным отслеживанием, основанный на знаниях, сочетает в себе стратегию поиска с обратным отслеживанием и изучение знаний для повышения производительности и результативности алгоритма. Основой алгоритма поиска с обратным отслеживанием, основанного на расширенных знаниях, является поиск с обратным отслеживанием. Поиск с обратным отслеживанием - это итеративный метод оптимизации, который начинается с одного возможного решения, а затем ищет оптимальное или близкое к оптимальному решение проблемы путем постепенной корректировки и улучшения текущего решения. На каждом шаге алгоритм пробует различные альтернативы, а затем оценивает качество этих альтернатив и принимает решение о следующем шаге.

Основанный на знаниях алгоритм поиска с обратным отслеживанием MicroAlgo Inc. вводит адаптивные параметры управления, позволяющие динамически регулировать размер шага поиска. Значения этих параметров автоматически корректируются на основе глобальной и локальной информации о населении в текущей итерации. Это означает, что алгоритм способен гибко регулировать глубину и широту поиска в соответствии с характеристиками проблемы и ходом поиска. Это помогает сбалансировать исследовательские и эксплуатационные возможности алгоритма, тем самым повышая эффективность поиска.

Алгоритм поиска с обратным отслеживанием, основанный на знаниях, использует различные стратегии мутации, которые основаны на различной информации. Эти стратегии направляют алгоритм для генерации новых решений, основанных на предыдущем опыте поиска и знаниях предметной области. Цель этих стратегий - увеличить разнообразие поиска, помочь алгоритму выйти за рамки локального оптимального решения и повысить эффективность глобального поиска. Выбор и адаптация стратегий мутации могут основываться на характере и потребностях проблемы.

Для дальнейшего повышения производительности алгоритма,

Источник nasdaq.com, автоматический перевод