INSIGHT-Big Pharma делает ставку на искусственный интеллект для ускорения клинических испытаний

Авторы: Натали Гровер и Мартин Коултер

ЛОНДОН, 22 сентября (Рейтер) - Крупнейшие производители лекарств используют искусственный интеллект для быстрого поиска пациентов для клинических испытаний или для сокращения числа людей, необходимых для тестирования лекарств, что ускоряет разработку лекарств и потенциально экономит миллионы долларов.

Исследования на людях являются самой дорогостоящей и трудоемкой частью разработки лекарств, поскольку на набор пациентов и испытания новых лекарств могут уйти годы - процесс, который может стоить более миллиарда долларов от открытия лекарства до финишной черты.

Фармацевтические компании уже много лет экспериментируют с искусственным интеллектом, надеясь, что машины смогут создать следующий препарат-блокбастер. Несколько составов, отобранных искусственным интеллектом, сейчас находятся в разработке, но на их реализацию уйдут годы.

Интервью агентства Reuters с более чем дюжиной руководителей фармацевтических компаний, регулирующих органов по лекарственным средствам, экспертов в области общественного здравоохранения и компаний, занимающихся искусственным интеллектом, показывают, однако, что технология играет значительную и растущую роль в испытаниях лекарств на людях.

Такие компании, как Amgen AMGN.О, Байер БАЙГн.DE и Novartis NOVN.S обучают искусственный интеллект сканировать миллиарды записей общественного здравоохранения, данные о рецептах, требования по медицинскому страхованию и свои внутренние данные, чтобы находить пациентов, проходящих тестирование, - в некоторых случаях вдвое сокращая время, необходимое для их регистрации.

"Я не думаю, что это пока распространено повсеместно", - сказал Джеффри Морган, управляющий директор "Делойта", который консультирует отрасль наук о жизни. "Но я думаю, что мы прошли стадию экспериментов".

Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) заявило, что с 2016 по 2022 год оно получило около 300 заявок, которые включают искусственный интеллект или машинное обучение при разработке лекарств. Более 90% этих заявок поступило за последние два года, и большинство из них касались использования искусственного интеллекта на определенном этапе клинической разработки.

АТОМАРНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

До появления искусственного интеллекта Amgen тратила месяцы на рассылку опросов врачам от Йоханнесбурга до Техаса, чтобы узнать, есть ли в клинике или госпитале пациенты с соответствующими клиническими и демографическими характеристиками для участия в исследовании.

Существующие отношения с медицинскими учреждениями или врачами часто влияют на решение о выборе места проведения испытаний.

Однако, по оценкам "Делойта", около 80% исследований не достигают поставленных целей по набору персонала из-за того, что клиники и больницы переоценивают количество доступных пациентов, высок процент отсева или пациенты не придерживаются протоколов испытаний.

Инструмент искусственного интеллекта Amgen, ATOMIC, сканирует массивы внутренних и общедоступных данных, чтобы идентифицировать и ранжировать клиники и врачей на основе прошлых результатов в наборе пациентов для

Источник nasdaq.com, автоматический перевод