Этот запас ИИ стоимостью 1 доллар может произвести революцию в биотехнологиях и фармацевтике

Ginkgo Bioworks (NYSE: DNA) - это биотехнология, которая активно развивает искусственный интеллект (ИИ). Благодаря необходимости выполнять основные рабочие процессы с высокой эффективностью и генерировать тонны биологических и производственных данных, требующих анализа, Ginkgo, вероятно, со временем осознает, что искусственный интеллект становится для нее все более важным.

Это особенно актуально, если компания начнет продавать ключевые материалы, которые необходимы другим биофармацевтическим компаниям для использования собственных моделей искусственного интеллекта. В таких условиях ее влияние может быть даже революционным для бионауки в целом. Давайте разберемся и оценим, почему она занимает такое уникальное положение.

Данные - это топливо для искусственного интеллекта

Одна из целей Ginkgo - стать предприятием, способным удовлетворить требования заказчика к эксперименту или рабочему процессу, реализовать эти требования и провести эксперимент в своей высокоавтоматизированной влажной лаборатории, а затем предоставить заказчику набор данных, очищенных и готовых к анализу. Суть в том, чтобы клиенты могли получать необходимые им научные данные с меньшими затратами и гораздо меньшими затратами на работу, чем если бы они использовали только ресурсы своей организации.

В идеале прибыль Ginkgo должна была бы зависеть от ее способности генерировать множество недорогих экспериментальных данных благодаря инвестициям в адаптируемые технологии автоматизации лабораторий, а также в решения для биоинженерии, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении (ML). Но пока компания не приносит прибыли.

В этой бизнес-модели нет ничего нового для биофармы; существует множество контрактных исследовательских организаций (CRO) и организаций по разработке и производству по контракту (CDMO), которые выполняют широкий спектр лабораторных и биологических производственных задач. Как и CDMO, платформа Ginkgo оснащена всем необходимым для того, чтобы учитывать требования клиента к биопроизводству и реализовывать их, предоставляя конечный продукт (будь то популяция биоинженерных дрожжевых клеток или резервуар с определенным белком или биомолекулой). Опять же, идея состоит в том, чтобы разгрузить наиболее болезненные процессы каждого клиента и обеспечить им желаемые результаты с меньшими затратами, а отдача компании будет зависеть от эффективности, обеспечиваемой ее автоматизацией.

В подходе Ginkgo есть одно отличие, и это один из нескольких элементов, которые делают его продуктом искусственного интеллекта, а не просто биотехнологическим продуктом: он хочет иметь возможность извлекать столько информации из экспериментов заказчика или производственных циклов, чтобы у него было достаточно высококачественных и четко обозначенных данных для внесения своего вклада к обучению специализированных моделей искусственного интеллекта клиентов, предполагая, что они существуют.

Если это стремление будет реализовано

Источник nasdaq.com, автоматический перевод