Alphabet's Google создала 3 акций, которые делают миллионеров, скрытых на виду. Все они торгуются по невероятным оценкам прямо сейчас.

Ключевые моменты

Недавно анонсированная технология сжатия памяти от Alphabet испугала инвесторов в Micron, Sandisk и Seagate, но они упускают более широкую картину.

На самом деле, снижение цен на память и более экономичные, эффективные модели ИИ могут увеличить распространение этой технологии, потенциально способствуя росту спроса на память.

Недавняя слабость акций трех производителей памяти — Sandisk, Seagate и Micron Technology — делает их очевидными покупками прямо сейчас.

Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) потрясла рынок аппаратного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) в прошлом месяце, когда подробно рассказала о своей технологии TurboQuant в блоге. Проще говоря, TurboQuant — это метод сжатия, который уменьшает размер больших языковых моделей (LLM) без потери точности.

Это достигается за счет уменьшения объема памяти, необходимой для обучения LLM. Google специально отметила, что TurboQuant направлен на снижение затрат на память, которые значительно возросли в последние кварталы из-за нехватки чипов памяти. Неудивительно, что акции производителей памяти, таких как Micron Technology (NASDAQ: MU), Sandisk (NASDAQ: SNDK) и Seagate Technology (NASDAQ: STX), резко упали после публикации исследования Google.

Создаст ли ИИ первого триллионера в мире? Наша команда только что выпустила отчет о одной малоизвестной компании, называемой "незаменимая монополия", которая предоставляет критически важную технологию, необходимую как Nvidia, так и Intel. Продолжайте »

Инвесторы опасались, что потрясающий рост доходов и прибыли этих компаний, вызванный благоприятной средой спроса и предложения на память, которая поднимает цены, может иссякнуть из-за алгоритма Google. Однако более детальный взгляд на общую картину предполагает, что Google может значительно улучшить перспективы трех вышеупомянутых акций.

Давайте рассмотрим причины, по которым эти три акций искусственного интеллекта (ИИ) могут выиграть от TurboQuant и потенциально сыграть ключевую роль в том, чтобы стать идеальными покупками для инвесторов, стремящихся создать миллионные портфели.

TurboQuant увеличит — а не уменьшит — спрос на память

Остается только выяснить, как TurboQuant будет реализован в реальном мире и сможет ли он действительно снизить затраты на память в центрах обработки данных ИИ. Но даже если технология окажется успешной на практике и получит широкое распространение (при условии, что Google решит сделать ее доступной для всех), она увеличит спрос на память.

Я говорю это потому, что размер LLM значительно увеличился в последние годы. Например, самая большая LLM в 2019 году имела всего 0,09 миллиарда параметров, число которых выросло до 540 миллиардов в 2022 году. Параметры относятся к числовым значениям, которые LLM учится обрабатывать для генерации ответов. Таким образом, теоретически, LLM с большим количеством параметров может лучше понимать входные данные и генерировать более точные ответы.

Неудивительно, что последние LLM обучаются с более чем 1 триллионом параметров, причем некоторые популярные модели превышают полтриллиона. Устранение узкого места, такого как огромные требования к памяти, может помочь компаниям ИИ обучать более крупные, более мощные модели. Кроме того, Gartner недавно отметила, что выполнение приложений вывода на LLM с 1 триллионом параметров может стоить на 90% меньше в 2030 году, чем в прошлом году, благодаря снижению затрат на чипы, повышению коэффициента их использования и применению более экономичных чипов.

В результате использование ИИ должно продолжать расти в долгосрочной перспективе, благодаря доступности более экономичного оборудования. Поэтому TurboQuant не должен быть препятствием для Micron, Sandisk и Seagate, так как доступность более дешевых чипов памяти, вероятно, повысит их спрос на обучение более крупным моделям ИИ с более высокой точностью и качеством. Именно поэтому имеет смысл покупать эти три акции памяти, так как потенциальный успех TurboQuant должен обеспечить устойчивый спрос на их предложения в долгосрочной перспективе.

Суперцикл памяти может поднять эти акции вверх

Micron, Sandisk и Seagate работают в трех различных областях рынка памяти. В то время как Micron производит динамическую оперативную память (DRAM), ориентированную на вычисления, и продукты NAND флеш-памяти, Sandisk является чисто NAND флеш-компанией. Seagate же производит высокоемкие жесткие диски (HDD).

Их продукция используется в центрах обработки данных, смартфонах, персональных компьютерах (ПК) и других приложениях, где необходимы обработка и хранение данных. ИИ стал важным катализатором для этих компаний, увеличивая спрос на DRAM, NAND флеш и HDD в центрах обработки данных. На самом деле, спрос на память, обусловленный центрами обработки данных, был настолько устойчивым, что этим компаниям трудно производить достаточно чипов.

Наблюдатели за отраслью оценивают, что нехватка памяти может продолжаться до 2030 года. Это не будет удивительно, так как согласно Seagate, приложения, работающие на базе ИИ, будут генерировать колоссальные 394 зеттабайта (ZB) данных в 2028 году по сравнению с 72 ZB в 2020 году, что соответствует среднегодовому темпу роста почти 24%. Однако такие достижения, как TurboQuant, могут стимулировать дальнейший рост генерации данных.

Учитывая, что сгенерированные данные нужно будет обрабатывать, адресные рынки Micron, Sandisk и Seagate должны продолжать улучшаться. Важно отметить, что все три компании в последние годы продемонстрировали здоровый рост выручки, обусловленный ИИ.

Еще лучше, аналитики считают, что их выдающийся рост прибыли продолжится.

Не удивляйтесь, если эти компании сохранят свои здоровые темпы роста в долгосрочной перспективе, поскольку спрос на память продолжает увеличиваться. Вот почему было бы разумно покупать эти акции чипов, пока они торгуются по крайне привлекательным оценкам.

Seagate является самой дорогой из трех акций, торгуясь по коэффициенту 24 к ожидаемой прибыли. Это немного выше, чем коэффициент ожидаемой прибыли индекса Nasdaq-100, который составляет 23. Однако Seagate заслуживает значительной премии, так как ожидается, что его прибыль вырастет на 61% и 53% в текущем и следующем финансовых годах соответственно.

Акции Micron, тем временем, имеют коэффициент ожидаемой прибыли всего 6,3. Sandisk также довольно дешев, с коэффициентом цена/прибыль 14. Выдающийся потенциал роста прибыли этих компаний предполагает, что их оценки значительно ниже идеальных уровней, по которым они должны торговаться.

Вот почему эти компании, вероятно, увидят значительный рост своих акций в долгосрочной перспективе и заслуживают места в потенциальных миллионных портфелях, особенно учитывая их выдающиеся перспективы роста, поддерживаемые крупными инвестициями в центры обработки данных ИИ и технологическими достижениями, которые могут демократизировать ИИ.

Стоит ли сейчас покупать акции Micron Technology?

Прежде чем покупать акции Micron Technology, учтите следующее:

Аналитическая команда Motley Fool Stock Advisor только что выявила, что они считают 10 лучших акций для инвесторов, которые стоит купить сейчас... и Micron Technology не входит в их число. 10 акций, которые попали в этот список, могут обеспечить огромную прибыль в ближайшие годы.

Вспомните, когда Netflix попала в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашего предложения, у вас было бы $550,348!* Или когда Nvidia попала в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали $1,000 в момент нашего предложения, у вас было бы $1,127,467!*

Теперь стоит отметить, что общий средний доход от Stock Advisor составляет 959% — это значительно превышает 191% для S&P 500. Не пропустите последний список из 10 лучших акций, доступный с Stock Advisor, и присоединяйтесь к инвестиционному сообществу, созданному индивидуальными инвесторами для индивидуальных инвесторов.

Harsh Chauhan не имеет акций ни одной из упомянутых компаний. Motley Fool имеет позиции в и рекомендует Alphabet и Micron Technology. Motley Fool рекомендует Gartner. У Motley Fool есть политика раскрытия информации.

Мнения и взгляды, выраженные здесь, являются мнениями автора и не обязательно отражают мнения Nasdaq, Inc.

Источник nasdaq.com, автоматический перевод