Акции 3-х чипов искусственного интеллекта для покупки в условиях коррекции Nasdaq
Ранее на этой неделе индекс Nasdaq вступил в зону коррекции, и ряд ведущих акций компаний, занимающихся производством полупроводников с использованием искусственного интеллекта (ИИ), подорожали из-за спада на рынке. Однако расходы на инфраструктуру ИИ не иссякли внезапно, и на самом деле они по-прежнему растут.
Например, три крупные компании, занимающиеся облачными вычислениями, заложили в бюджет на этот год совокупные капитальные затраты (capex) в размере 250 миллиардов долларов, в основном связанные с инфраструктурой искусственного интеллекта. Тем временем группа компаний, возглавляемая OpenAI и Softbank, пообещала потратить 500 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет на строительство центров обработки данных с искусственным интеллектом в рамках проекта Stargate. В то же время стартапы ИИ и другие ведущие технологические компании также создают инфраструктуру ИИ, включая мета-платформы, которые планируют потратить до 65 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в этом году. Это значительные расходы, которые принесут пользу компаниям, производящим чипы ИИ, в этом году и в последующие годы.
Начинайте свое утро умнее! Просыпайтесь с новостями о завтраке в вашем почтовом ящике каждый день. Зарегистрируйтесь бесплатно »
Давайте рассмотрим три компании, производящие чипы для искусственного интеллекта, которые стоит приобрести во время текущей коррекции на Nasdaq.
Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) зарекомендовала себя как ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта благодаря своим ведущим на рынке графическим процессорам (GPU). Компания смогла завоевать около 90% рынка графических процессоров во многом благодаря своей программной платформе CUDA, которая была разработана для того, чтобы позволить программировать ее чипы, выходящие за рамки их первоначальной задачи - ускорения рендеринга графики в видеоиграх.
Рост выручки Nvidia резко возрос, когда искусственный интеллект начал входить в моду благодаря быстрому времени обработки данных в ее чипах, которые использовались для обучения моделей ИИ и выполнения логических выводов. По мере развития моделей ИИ требовалось все больше графических процессоров для обеспечения необходимой вычислительной мощности. Тем временем компания продолжала наращивать свои лидирующие позиции в области программного обеспечения, создавая коллекцию библиотек, микросервисов и инструментов, разработанных специально для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Сегодня ее чипы являются основой инфраструктуры искусственного интеллекта.
После недавней распродажи акции стоят недорого, их форвардное соотношение цены и прибыли (P/E) составляет менее 24 оценок аналитиков на 2025 год, а соотношение цены и прибыли к росту (PEG) составляет менее 0,5, при этом значения ниже 1 обычно считаются недооцененными.
Broadcom
В то время как Nvidia является лидером в производстве ИИ-чипов для массового сбыта, Broadcom (NASDAQ: AVGO) занимает прочную нишу в производстве пользовательских ИИ-чипов. Это помогает заказчикам разрабатывать приложения для искусственного интеллекта.
Источник nasdaq.com, автоматический перевод