Начал заниматься торговлей на фондовом рынке в 2008 году — с построения и анализа эффективности алгоритмических и статистических моделей управления активами.
Сегодня сторонник новаторского подхода к изучению финансовых рынков, заключающегося в построении моделей поведения на основе распознавания образов и формализаций, описывающих естественные и вероятностные процессы. Область исследований включает применение нейронных сетей и теории хаоса для определения равновесных аттракторов и бифуркационных точек на рынке. Среди классических типов инвестиционных стратегий придерживается концепции поиска доминирующих тенденций и арбитражных возможностей для торговли волатильностью, создания трендовых и контртрендовых стратегий и использования статистического арбитража в рамках баскет-трейдинга. Для определения характеристики состояния рынка использует в стратегиях свою дополнительную систему индикации рынка, основанную на анализе волатильности некоторых его показателей.
В последнее время активно занимается развитием социального трейдинга в России и созданием сложных маркет-мейкерских приложений.
Образование: окончил с отличием факультет мировой экономики и мировой политики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» по специальности «международные валютно-финансовые и кредитные отношения».
